世界の大学めぐり

自己紹介・近況

山内太地（やまうち・たいじ）

一般社団法人　大学イノベーション研究所　所長

１９７８年岐阜県中津川市生まれ。東洋大学社会学部社会学科卒業。理想の大学教育を求め、47都道府県14か国及び３地域の８８４大学１１７４キャンパスを見学。日本国内の４年制大学約８００校（2018年度現在）はすべて訪問。著書に『真実の大学案内』、『下流大学に入ろう！』、『時間と学費を無駄にしない大学選びシリーズ』、『こんな大学で学びたい！ 日本全国７７３大学探訪記』、『大学生図鑑2012』、『アホ大学のバカ学生』、『22歳負け組の恐怖』『東大秋入学の衝撃』、『大学のウソ　偏差値60以上の大学はいらない』、『就活下剋上』など。年間１５０件ほど全国の高校で進路指導講演。大学・高校のコンサルティングも手がけます。

執筆依頼、講演依頼などはkurikin@juno.ocn.ne.jpまで。

YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/channel/UCqY97uSudcpnexYoCc5N8xA

講演配信用の個人チャンネル

https://www.youtube.com/channel/UCWuLhS0xSbTyIyXpvvsXR-A/

講演依頼・仕事依頼はこちら

山内太地の能力と人脈を活用したい学校法人を募集します。

スケジュール

2020年度の「埋まっている日」（ダメもとでも、お問い合わせは受付ます）

★＝ZOOM講演の日なので、時間を変えればオンライン講演はできます。

２月　３、４、６、８、１０、１２、１３、１８、２５
３月　３～５、８、９、１１、１３、１５～２０、２２、２６、２８、２９

２０２１年度の埋まっている日

４月　７（新潟）、１４（奈良）、２４（長野）

５月　６（愛知）、８（石川）、２５、２６、２７

６月　９（京都）、１７（愛知）

７月　２２

８月　９、１８（三重）

９月　２８

10月　１、１４、19（福井）、２３、26（福井）、２８

山内太地 オフィシャルWebサイト

Facebook　Twitter
講演依頼はこちら
見学校一覧　電脳科学大学　山内太地のPR大作戦

ツイート

　←読後にクリックをお願いします

OECDのPISAは無視してよい

教育論議は、才能のある一部の天才を伸ばすことと、全員に一定の力を付けることが、ごちゃまぜにされていると感じます。スポーツや芸能では区別されているのに。どこかの国の優れた教育で、全員が天才になるわけはありません。重要なのは個性を潰さないで伸ばすことです。

世界各国の学力を競争させるのは、意味がありません。アメリカはいつも順位を気にしません。世界中の子どもにかけっこさせて、「日本が１位」といって喜んでいるのがOECDのPISAであり、「秋田県が１位」が学力テストです。オリンピックのほうがずっとはるかに面白いし価値があるでしょう。

｢学力世界一｣シンガポールの教育は何が凄いかhttps://toyokeizai.nhttps://toyokeizai.net/articles/-/403435?fbclid=IwAR3biYKKgxdes3bNSjnYyu4M1jSDNNCIRSaDMAwxrYZGVrve4Oa-SeCEzzIet/articles/-/403435?fbclid=IwAR3biYKKgxdes3bNSjnYyu4M1jSDNNCIRSaDMAwxrYZGVrve4Oa-SeCEzz

経団連が教育に文句を言うのはムダである

経済界の偉い人たちは教育にいろいろ文句を言いますが、問題は、どんな良い高校や良い大学を出ようが、日本の伝統的な一流企業に入った若者の多くはチャンスを与えられず活躍できないことで、はっきりいって教育の問題ではないと私は考えています。

教育においては「個性を伸ばす」がようやく浸透し始めているのに、多くの会社は違います。自分の才能や個性や意志とは関係なく、配属先が決められ、転勤になり、昇進が決まります。会社だけでなく学校もそうです。若い人が最大限能力を発揮する仕組みになっていません。これはスピードが要求される現代にはすでに時代遅れの仕組みで、だから日本企業は勝てないのです。

僕はなぜトヨタの人事を3年で辞めたのか

https://note.com/kazushi_takagi/n/nc5076eda7a2f?fbclid=IwAR33yfuI4srt4MgujB_EB2mc3-wMSFL1v4boVSYhDwBrgEHbh0uHt8yFT90

武蔵野大学データサイエンス学部に行ってきた！

（写真）武蔵野大学データサイエンス学部の上林憲行 学部長（中央）、中西崇文 学科長（左）と私（右）

どんな学部なんだろう？　ずっと気になっていた武蔵野大学データサイエンス学部、ついに取材してきました。それでは、学部長の上林憲行先生、よろしくお願いします！

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

ようこそ武蔵野大学データサイエンス学部へ。学生の７割は高校で理系、２割が文系、１割は留学生です。大きくは理系学部だといえますが、女子が３割を占めています。日本の高校生は２年生で文系、理系に分けられ、文系大学を選ぶと理系の基礎知識がないまま社会に出てしまって問題になっていますが、私たちの学部は文系科目のみの入試もやっており、高校で文系の人も、新たな気持ちでスタートすることができます。

高校生の皆さんは、世の中の変化に敏感で、価値観は変わってきます。入学定員わずか７０人（2021年度からは定員９０人）のこの学部に、開設初年度の２０１９年は１８００人弱、２０２０年は２３００名弱もの受験生が集まりました（いずれも累計）。手前味噌ですが、大人気の学部だと思います。

目玉授業は、１年生から少人数のゼミ「未来創造プロジェクト」があることです。１・２年生合同で、１３名の専任教員が２・３人でチームを組んで、６つのプロジェクトで１０名程度の学生を指導します。コロナ禍で週１回の対面・オンラインのハイブリッド授業となっていますが、オンライン学習環境は整っており、全員ノートパソコン必携なので、ある意味、大学でも家でもまったく同じように学べ、コロナによる混乱はほとんどありませんでした。

（写真）未来創造プロジェクトの授業風景。１３人の受講生のうち９人は自宅からVRで参加。

データサイエンスは新しい学問です。そして、私たちは新しい学習スタイル「スマートラーニング」を実施しており、「スマートクリエイティブ」な人材を育成したいと考えています。データサイエンスというと統計学とデータ分析だけと思われがちですが、私たちは機械学習をベースに価値創出を生み出すことが出来る人材育成をやりましょうと。たとえ数学が苦手でも、ビジネスやソーシャル価値を生み出せように。

学問としては、まず情報学を中核に、データ工学、統計工学、人工知能工学を複合的に学べる学修体系を提供しているのが、私たちのデータサイエンス学部です。数学嫌いの人でもわくわくするような創造的な授業体験を提供しています。

私たちの大きな特徴の１つとして、１年生には数学を数学の枠組みであえて教えない点が挙げられます。まず、データサイエンスやAI分野の優れたツールを学び、問題解決をする面白さを知ってもらい、関心を高めます。そのうえで、２年生からプログラミングや数学をやる。高校までの受動的、他律的な学びから、能動的、自律的へ転換を図り、社会における学び方に一気に切り替えてもらいます。一方的な講義は、ありえない。学生が試行錯誤しながら学ぶのです。世の中に関心を持ち、自分のテーマを選んで学ぶ。先生は押し付けません。まず、解きたいことを選ぶ、そして、データ工学や人工知能学を学び、卒業研究で価値創出をする、何かを創るという流れです。

（写真）今までの教育（黒字）と、データサイエンス学部の教育（赤字）

教えない教育は、最初はとても能率が悪いと感じます。グループでの協調学習は、学生たちの中には最初は嫌がる人もいます。「先生は不親切だ。早く答えを教えてくれ」と言われます。でも、そうじゃないんです。データサイエンス学部は、学校の集団教育じゃなくて、実社会のように学ぶ場なのですから。テストもありません。学修の成果物、プレゼンテーション、デモンストレーションなどで評価します。参加型教育が基本です。企業との社会連携プログラムも充実しており、２年生で半数の学生が早期インターンシップに参加します（コロナ禍ではオンラインが中心）。これは、大学に閉じこもらず、「他流試合や社会デビュー」をする経験を積んでもらうためで、国内外の学会での発表を行う１年生も現れ、学生奨励賞の受賞者もいます。Google社などが提供する競争的コンペでも数組が入賞しました。大学１・２年生でも、意欲的にどんどん研究ができる環境なのです。

我々の目指す人材像は、自律的、能動的な行動ができる学生ですが、教員も驚くほど積極的な学生が集まってきています。データサイエンス学部の自宅学習時間は大学生の平均を大きく上回っていて、結構ハードです。授業も座学なしですので誰も寝ません。プロジェクト型の授業は黙って聴く「お客さん」はいない。自分が主役です。

大学の学びの面白さはゼミと卒業研究ですが、３・４年生にならないとできないものだという共通認識が一般的かもしれません。ところがデータサイエンス学部では、入学してすぐに！先生と議論して問題意識を研究テーマにできます。意欲のある学生には、青天井で機会を与えます。ひとりひとりが自身の成長を実感できるこうした学修環境は、多くの学生からも高い評価を受けています。

データサイエンス学部を卒業して何になれるのか？　データサイエンティストや

機械学習エンジニアです。看護学や建築学のような、わかりやすい具体的な職業のイメージは湧きにくいかもしれませんが、ビッグデータとAIの専門家として、IT産業だけでなく、金融、官公庁、医療、製造、農業、物流、運輸、建築・不動産、広告、レジャーなどあらゆる産業で活躍できます。

転職サイトのIndeedで「データサイエンス」で検索してください。１５００件以上の求人があり（取材時）、名だたる企業ばかりです。業種・業界を問わず、圧倒的に必要とされています。いろんな業界に就職できるのです。

本来、大学１年生は、新しいスタートラインに立ちポテンシャルは高いはずですが、十分に活躍の場を与えられてきませんでした。入学したら「基礎を、教養をやってね」。それも大事なのですが、入学時の高いやる気や意欲に応えたい。高校生が大学に入ったら、すぐ面白いことができる、学内外で活躍できる。そんな無限大の可能性に賭けたい人は、ぜひデータサイエンスの門を叩いてください。お待ちしています。（了）

産業能率大学 デジタルビジネスデザインコース 川野邊 誠 先生インタビュー

（写真）川野邊 誠 先生　（産業能率大学ホームページから）

https://www.sanno.ac.jp/undergraduate/about/faculty/im/007kawanobe.html

日本の高校生は２年生になると文系、理系に分けられ、大半が文系になります。その多くは国語、英語、社会の文系３教科だけで受験するか、推薦で文系大学に進学します。その結果、高校生レベルの数学、理科の基礎知識もおぼつかないまま、大卒として社会人になる人が続出します。このままでいいのでしょうか？

こんな高度経済成長期のような「サラリーマン」を養成していたら、IoT、AI、VR、データサイエンスといったデジタルテクノロジーに対応できない「20代なのに頭の中は昭和のおじさん、おばさん」が、ビジネスの現場で生き残れないのではないか。私は大変心配しているのですが、高校現場や、ほとんどの大学の文系学部に、変わる気配はありません。デジタルテクノロジーを教える先生も足りないのです。

そんな中、なんとかしてくれそうな大学が現れたので、取材してきました。

産業能率大学　情報マネジメント学部　現代マネジメント学科

に、２０２１年４月に新設される、「デジタルビジネスデザインコース」です。

IoT（Internet of Things＝モノのインターネット）、AI、VR、データサイエンスといったデジタルテクノロジーを学び、ビジネスに活用できる人材を作ると盛んにネット広告でPRしており、この大学なら「文系」にされてしまった高校生、大学生も、デジタルビジネスに対応できるのではないかと思い、川野邊誠先生にお話をお伺いしました。ZOOMで。さっそく我々もデジタルテクノロジーを活用しています。

川野邊 誠　KAWANOBE Makoto

■学位　博士（ソフトウェア情報学）

■専攻・専門分野　情報科学　感性情報処理　マルチメディア、マルチモーダル

──ビジネスの現場でIoT、DX（デジタルトランスフォーメーション）が加速する中で、デジタル技術に弱い日本の文系学生は、デジタルディバイド（情報格差）の波にのまれ、今のままではこの先の仕事に対応出来ません。「MS Officeのワード、エクセルやパワーポイント、インターネットができます」では困るのです。そうはいってもデジタル技術に疎い中高年社員は大量にいるし、20代でもパソコンではなくスマホだけという若者もいます。こういう人たちがデジタル化に取り残されてしまう。若いのにデジタル化に取り残されてしまう人を、今さら大学が育成している場合ではない。業務のデジタル化に対応し、それをさらに推進する人材が必要なのです。

DXにおける日本の出遅れ感は加速しています。このコースに２０２１年４月に入学する人たちが社会に出るのは２０２５年４月。小学生でもプログラミングが必修の時代に、２０代がスマホとMS Officeだけの「できない世代」になってはいけません。「失われた世代」を二度と作らない。

私たちの「デジタルビジネスデザインコース」は、基礎技術を研究するコースではありません。それは理工系に任せます。ですから、データサイエンス学部や情報工学科とは違います。文理関係なく、技術的に何ができて何ができないかを見極め、新たなビジネスを生み出すプロジェクトマネージャーを作ります。技術的に専門性の高い人材は理工系の人の中にいるわけですから、それらをまとめる人を作るのです。もともと産業能率大学は、そういうコンセプトの大学です。

ですから、AI、プログラミング、データサイエンスの技術者になるのではなく、リーダーとしてそれをまとめられる人。ITビジネスやデジタルテクノロジーを社内外に分かりやすく説明できる。ビッグデータやAIなどを活用して今までになかったプロダクトやサービスを創出できる人を育成します。研究開発は理工系に任せるということです。大学はどうしても「何のスペシャリストを作っているんですか？」と問われがちですが、私たちは専門家ではなくゼネラリスト（広範囲の知識で総合的に判断できる人）や、インテグレーター（様々なシステムを統合、融合する人）を育てるのです。こうした、デジタル技術を駆使できるプロジェクトマネージャーは、どの業界でも必要とされています。

「自分は文系だから、データサイエンスや情報工学は無理だ」と思っている文系の高校生の人、多いでしょう？　大丈夫、活躍できます。高校までの数学や物理が苦手でも、できなくてもいい。そんな人も、情報やビジネスで活躍できる。もちろん、文系だってSEやプログラマにもなれますし、技術を学ぶこともできます。今までの文系の人も、これからは早急にデジタル技術を学ばないとビジネスの現場では生き残れないでしょう。そこで、文系の立場からのデジタルビジネスを学ぶ、私たちのコースが誕生したのです。

家にパソコンが無く、スマホしか持っていない学生が沢山います。後の世代はみんなパソコンなのに、このままではエアポケットになってしまう。なんでも全部スマホ、３０００字のレポートもスマホで書いちゃう。でも、これでは困るのです。新型コロナで一気に変わるかと思ったら、コロナが収まればまた元に戻ってしまいそうです。特に学校現場は。これでは時代の変化に順応できない。

私たちは文系の情報学。数学や物理ができなくてもいい。それでも「情報が学べるかも」と希望を持つ人に、ぜひ来てほしい。スぺシャリストはもちろん大切ですが、企業はゼネラリストこそ欲しいし、文系にそれを期待しています。でも今はデジタルビジネスの文系ゼネラリストは本当にいない。だから、デジタル技術を道具として使える人を私たちが作るのです。高校で文系の人で、情報社会を生き抜くうえでこのままではマズイと思う人こそ、ぜひウチを考えてください。「半文、半理」で、高校で理系だった人の期待にも応える教育を提供します。AI、データサイエンス、IoTを道具として使う基礎技術を身に付けて、世の中の問題を解決する。すでに、今いる元々は文系の学生たちも、デジタルツールを使って問題を解決することができています。また、本学は、学生全員がノートPCを所持しています。余談ですが、そのおかげで新型コロナ禍での全面オンライン授業に対しても世間で騒がれているような混乱もなく、グループワーク含めてスムーズに移行することができました。このコースのPR動画も、私のゼミの学生たちが作ってくれました。

文系、理系と高校生を分けるのは、教育を与える側の事情にすぎません。皆さんの前にはすでに、デジタル技術でそれを乗り越えるチャンスがあるのです。（インタビュー終了）

──というわけで、高校で文系の人。でも、デジタル技術が好きだったり興味がある人。ぜひ、そんな勉強ができる文系大学を探してください。